大厂入局之后，机器人行业的落地和量产拐点是否会很快到来？3月27日短线配资炒股网，主题为“促进经济复苏：科技企业的机会与挑战”的分论坛在博鳌亚洲论坛2025年年会期间举行。刚刚宣布入局具身智能的vivo、机器人初创企业星海图、阿里云等科技企业围绕机器人、产业链等话题进行了讨论。
大厂“沿途下蛋”布局机器人
不久前，vivo宣布正式成立机器人Lab。在本次论坛中，vivo执行副总裁、首席运营官、vivo中央研究院院长胡柏山谈及vivo入局具身智能的理由，并表示vivo在入局具身智能时考虑的是“现有的能力和方向是否匹配”。胡柏山说，vivo在手机长赛道中积累了影像技术和AI技术，“这两项对应了机器人的外界识别感知能力和思考决策能力”。
胡柏山说，机器人是一个需要放长时间线思考的赛道。“机器人也会涉及一些我们并不擅长的机械结构，我们未来会和一些行业里的伙伴一起合作解决这些问题。”
大厂入局具身智能已经不是什么新鲜事。上海智元机器人已经完成了新一轮的融资，该轮投资由腾讯领投。2024年，美团及旗下龙珠资本两次对宇树科技进行了投资，如今，美团已经成为了宇树外部的第一大股东。
至于具体的商业模式，胡柏山认为vivo并不会高举高打，而是通过“沿途下蛋”的方式进行业务布局。技术的发展需要时间，对于机器人来说，只要用户的真实需求存在，随着技术的发展，一定会有更多面向C端的产品提供。
算法、数据和算力，是拉动AI发展的三驾马车。作为一个在手机赛道深耕多年的企业，vivo或许也会通过资源的整合来进行新业务的布局。Vivo合作伙伴联发科技董事、总经理暨营运长陈冠州在论坛中表示，未来机器人想要实时地响应人类的指令，可能需要端侧和云端算力的协同部署。“未来在机器人身上，可能端侧的算力会用来和用户即时互动，但涉及更加复杂的场景理解和判断，这就需要用到云端。”
陈冠州指出，云端依靠网络，在未来很长的一段时间内，如何把网络设计得更有效率，让信号传输延迟更少，将会是机器人芯片技术发展的重点。
落地仍需时间
在实际的落地场景中，机器人企业通常会选择一些更务实的场景。清华大学交叉信息研究院助理教授、星海图联合创始人许华哲在现场透露，星海图推出的轮式机器人R1已经能够在厨房场景进行一些简单的操作，比如将处理好的净菜端至炒菜机中，把人力从重复劳动中解放出来。
“机器人并不是来替代人类工作的，而是替代一些重复性、危险性的作业任务，这是我们的初衷。”许华哲说。
在技术落地的另一面，学界的讨论仍然火热。“我们很少看到一个行业，在学界和产业端同样火热。”阿里云通义大模型业务总经理徐栋认为，这种共振能够带给具身智能更多机会。
就在昨天，阿里云发布通义千问 Qwen 模型家族中新一代端到端多模态旗舰模型Qwen2.5-Omni，Qwen2.5-Omni能够处理文本、图像、音频和视频等多种输入形式，并进行文本输出。“其实我们很期待怎么把这个模型放到具身智能等更多产业中，让更多的硬件设施更加智能。”徐栋说道。
“中国的场景实际上给具身智能的落地带来了更多的机会。”中央电视台财经频道评论员马光远在会议中表示，中国算力基建的加速建设和庞大的市场需求，将国内的具身智能企业导向了更为务实的方向。“我们今天看到很多机器人企业已经在一些工业场景进行工作，未来这样的场景会更多。”
中山大学二级教授、鹏城实验室具身智能研究所所长林倞告诉第一财经记者，机器人的行业链条冗长，从研发到落地还需要很长时间。“实验室里的算法突破只是第一步，机械结构设计、传感器融合、供应链适配、场景验证……每个环节都可能卡住产业化进程。”他认为，或许5-10年后，具身智能能够走向一部分限定场景，但在此之前，行业仍然需要容忍失败。
乔心怡
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